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【LeetCode】面试算法总结@动态规划

发布时间:2019-09-01 20:19 来源:未知 编辑:admin

  江湖人层流传着这样语句话,互联网行业笔试得动态规划着得天下,哈,活跃以下气氛。但是动态规划在面试算法中真的很重要,应该引起足够的重视才行的。

  动态规划动态规划中最重要的两点就是1.确定状态的定义,即将一个问题准确的定义为某一个状态方程2.确定状态转移方程的定义即将上述定义的状态方程与其之前的状态进行关联3.将状态转移过程中的中间变量进行保存...博文来自:一只小包子的博客

  爬楼梯假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?注意:给定n是一个正整数。示例1:输入:2输出:2解释:有两种方法可以爬到楼顶。1阶+1阶...博文来自:summer2day的博客

  这种题目一般是有相反特性的1、376WiggleSubsequence 增减最长子序列2、忘了另外一个题...博文来自:yanglq的博客

  LeetCode中级算法之排序和搜索跳跃游戏不同路径零钱兑换LongestIncreasingSubsequence跳跃游戏Question:给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置。数组中的...博文来自:Crayonshin的博客

  研究Leetcode上找到的面试算法题,把一些自己的想法留下来。博文来自:的博客

  数组旋转数组(向右移k位,头条)思路:1234567如果k=3的线分别把左...博文来自:那时候的坚持不懈的我的博客

  一,参考一般书籍中的“动态规划”讲解1、基本概念动态规划(DynamicProgramming)对于子问题重叠的情况特别有效,因为它将子问题的解保存在表格中,当需要某个子问题的解时,直接取值即可,从而...博文来自:EbowTang的练习场

  这几天一直在做leetcode上关于动态规划方面的题目,虽然大二下的算法设计课上较为详细的讲过动态规划,奈何遇到新颖的题目或者稍加背景的题目立刻就原形毕露不知题目所云了。动态规划算是较难的一个专题了,...博文来自:OliverLYH的博客

  1.感性认识“动态规划”1.基本概念  是求解决策过程(decisionprocess)最优化的数学方法。把多阶段过程转化为一系列单阶段问题,利用各阶段之间的关系,逐个求解,是一种解决这类过程优化问题...博文来自:Tattoo的博客

  题目:不同路径一个机器人位于一个mxn网格的左上角(起始点在下图中标记为“Start”)。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”)。问总共有多少...博文来自:Tattoo的博客

  参考:简述动态规划算法具有时间效率较高,代码量较少的特点,可以考察思维能力、抽象能力以及灵活度,该算法...博文来自:的博客

  动态规划和分治的区别:动态规划的子问题不相互独立,分治的子问题相互独立因为动态规划的子问题相互影响,所以为了避免大量的重复计算,我们可以用一个表来记录所有已经解决的问题。设计动态规划算法的步骤:(1)...博文来自:hello_bravo_的博客

  动态规划题目特点动态规划思考方式1确定状态最后一步(最优策略中使用的最后一枚硬币aK)化成子问题(最少的硬币拼出更小的面值27-aK)2转移方程f[X]=min{f[X-2]+1,f[X-5]+1,f...博文来自:格物致知

  文章目录动态规划斐波那契数列爬楼梯强盗抢劫强盗在环形街区抢劫信件错排母牛生产矩阵路径矩阵的最小路径和矩阵的总路径数数组区间数组区间和数组中等差递增子区间的个数分割整数分割整数的最大乘积按平方数来分割整...博文来自:Ezail的博客

  本文内容是基于小象学院——林沐《面试算法LeetCode刷题班》,后期仍将对相关内容进行不定期更新!9.动态规划文章目录9.动态规划LeetCode70爬楼梯(E)LeetCode198打家劫舍(E)...博文来自:Chris_zhangrx的博客

  第五章动态规划小结:不太会动态规划1.最大连续乘积子串2.字符串编辑距离3.格子取数问题4.交替字符串5.最长递增子序列本章导读学习一个算法,可分为3个步骤:首先了解算法本身解决什么问题,然后学习它的...博文来自:u010521366的博客

  题目:给定一组不含重复元素的整数数组nums,返回该数组所有可能的子集(幂集)。说明:解集不能包含重复的子集。示例:输入:nums=[1,2,3]输出:[[3],[1],[2],[1,2,3],[1,...博文来自:lostinstorm的博客

  1.使用递归方法求数组和当时听到这个问题一脸懵逼,因为我们平时求数组和都是直接循环去计算的,突然要求用递归算,表示当时一点思路也没有,也可能还是因为对递归算法不太熟吧,总之当时着实尴尬,后来想想,如此...博文来自:lobster

  1.说说贪心算法?(每一步的最优不一定能达到全局最优,如果可以达到需要严格的数学证明)3.最短描述数,10的最短描述数是3^2+1^2所以是2,求一个数的最短描述数?(从n/2进行更新,n=2...博文来自:taka_is_beauty的博客

  所谓前事不忘,后事之师,周六参加了一个面试,有两道简单的算法题,今日记录于此。两题的题目分别是:1:输入三个数,让三个数按从小到大的顺序排列。2:对一列数进行排序。现将二者的代码一起写出来,积累自己的...博文来自:cullinans的博客

  从年后回来,3月份就开始找工作,分别面试了去哪网、小米、360、同城艺龙、58同城、蚂蚁金服、滴滴、字节跳动、百度。从一个面试小白转为一个面霸。一开始有很多很好的机会因为没有好好准备错失良机,好在不抛...博文来自:占卜师的博客

  图:图相关的问题主要集中在深度优先搜索(depthfirstsearch)和广度优先搜索(breathfirstsearch)。深度优先搜索很简单,广度优先要注意使用queue.下面是一个简单的用队列...博文来自:nuanyangnuanyang的博客

  链表怎么找到倒数第K个元素?设置双指针,间距为k,顺序后移,当right至末尾,left指向倒数第k个元素。如何判断单链表有没有环?使用快慢指针的方法,一定步数后,两个指针会相遇。一个单链表,奇数位置...博文来自:xiaodouyaer的博客

  一、排序1.冒泡排序2.快速排序博文来自:zht245648124的博客

  目录阿里巴巴一面阿里巴巴二面oppo一面笨鸟科技京东二面:算法题:阿里巴巴一面特征值怎么去除掉行业和市值的影响?去残差是什么意思? cnn的那个项目数据处理是怎么做的? 卷积神经网络预测股票走势项目内...博文来自:m0_37327467的博客

  最近去今日头条面试,面试的是Java岗位,面试一轮下来,着实认识到自己算法基础和数据结构上的不足,抛开头条喜欢面试算法题目之外,其他大部分一线互联网公司也基本都喜欢在一面、二面技术面中添加简单算法的考...博文来自:LXN的色彩

  这一篇作为排序算法的总结。常见的排序算法有冒泡、选择、插入、希尔、快排、堆排、基数、归并、计数以及桶排等。前六种算法在前面文章里已经有过较详细的介绍,并提供了相关的Java代码作为参考。其中,最重要的...博文来自:luochoudan的专栏

  一、动态规划问题的特点:1)问题具有最优子结构性质。如果问题的最优解所包含的子问题的解也是最优的,我们就称该问题具有最优子结构性质。2)无后效性。当前的若干个状态值一旦确定,则此后过程的演变就只和这若...博文来自:Molly

  目录文章目录目录53最大子序和62不同路径([回到目录](#目录))方法1方法263不同路径II([回到目录](#目录))64最小路径和([回到目录](#目录))70爬楼梯答([回到目录](#目录))...博文来自:winper001的博客

  碰到第二道动态规划了,感觉还是有点难办,所以决定写一篇博客记录下方便日后复习。总结其实动态规划就是要有一个数字存贮到达第i个点时候的一个最大或者最小状态,遍历原数组,每个i点都更新,将极值状态存到数组...博文来自:幻想波普星

  H.264与H.265的主要差异H.265仍然采用混合编解码,编解码结构域H.264基本一致, 主要的不同在于: 1.编码块划分结构:采用CU(CodingUnit)、PU(Predictio...博文来自:风口上的传奇

  动态规划设计感强艺术感强将原问题拆解成若干子问题,同时保存子问题的答案,使得每个子问题只求解一次,最终获得原问题的答案。什么时候用到动态规划?例如斐波那契数列F(0)=1,F(1)=1,F(n)=F(...博文来自:BoomMan

  目录Easy难度Medium难度Easy难度Easy难度的都是一维DP,前面几道都是我们在学习dp的时候经常会遇到的例题。我认为dp的关键在于最优子结构的选择,最优子结构选择好了对应的状态转移就可以很...博文来自:学如不及,犹恐失之

  1.爬楼梯假设你正在爬楼梯。需要 n 步你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?注意:给定 n 是一个正整数。示例1:输入:2输出:2解释:有两种方法可以爬到楼...博文来自:的博客

  这篇文章写了动态规划,贪心算法,回溯算法,分治算法等的概念:决定减少代码数量,增加代码...博文来自:weixin_39915444的博客

  该文章所用的图片取自上海交大电院高晓沨老师上课所用的课件~顺便说一句,高老师的英语简直太棒了!网址:正值期中,即将考试,...博文来自:Sun7_She的专栏

  动态规划    动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。在这类问题中,可能会有许多可行解。每一个解都对应于一个值,我们希望找到具有最优值的解。动态规划算法与分治法类似,其基本思想也是将待求解问...博文来自:Lieacui的专栏

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