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为什么说描述统计学是推断统计学的基础

发布时间:2019-07-14 18:30 来源:未知 编辑:admin

  统计学发展史说明,先有社会统计学后有数理统计学;先有变量后哟随机变量。社会统计学描述的是变量,数理统计学描述的是随机变量,而变量和随机变量是两个既有区别又有联系,且在一定条件下可以相互转化的数学概念。社会统计学以变量为基础,数理统计学以随机变量为基础。

  当变量取值的概率不是1时,变量就变成了随机变量;当随机变量取值的概率为1时,随机变量就变成了变量。

  由于我们概准确地界定了社会统计学变量与数理统计学随机变量的各自研究的范围,。 既然社会统计学描述的是变量,而变量描述的范围是极其宽广的,绝非某些数理统计学者所云:社会统计学只作简单的加、减、乘、除。从理论上讲,社会统计学应该复盖除了数理统计学之外的绝大多数数学学科的运作。所以王见定教授提出的:“社会统计学与数理统计学统一”理论,从根本上纠正了统计学界长期存在的低估社会统计学的错误学说,并从理论上和应用上论证了社会统计学的广阔前景。

  从统计学上看,统计学的主要问题是变量(或近似变量问题),近似变量问题是微积分的扩展;而不是随机变量,就象牛顿力学在今天在使用上仍占主导地位,而不是相对论力学;因为物体在多数情况下是远离光速的。

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