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如何学习数据统计

发布时间:2019-07-03 06:48 来源:未知 编辑:admin

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  展开全部1、学科知识:从数据分析涉及到的专业知识点上看,他包含的比较多,包含但不仅限于以下学科:

  (3)社会学:主要是一些社会学量化统计的知识,如问卷调查与统计分析;还有就是一些社会学的知识,这些对于从事营销类的数据分析人员比较有帮助;

  (4)经济金融:如果是从事这个行业的数据分析人员,经济金融知识是必须的;

  (5)计算机:从事数据分析工作的人必须了解你使用的数据是怎么处理出来的,要了解数据库的结构和基本原理,同时如果条件充足的话,你还能有足够的能力从数据库里提取你需要的数据(比如使用SQL进行查询),这种提取数据分析原材料的能力是每个数据从业者必备的。此外,如果要想走的更远,还要能掌握一些编程能力,从而借住一些专业的数据分析工具,帮助完成工作。

  这些专业知识不是一时半会能够全面掌握的,学习的唯一捷径就是看书、看视频讲解,看权威的书籍、看全面的知识。学习基础知识没有一蹴即就的方法,因为基础,所以学起来会比较枯燥、比较漫长。如何想在数据分析方面有长远的发展,希望能在基础知识上长期坚持的学习下去。

  2、软件操作:从事数据分析方面的工作必备的工具是什么,大致罗列以下几类:

  (1)分析报告类:Microsoft Office软件(excel、word、powerpoint、visio……)、水晶易表等,如果连excel表格基本的处理操作都不会,连PPT报告都不会做,那我只好说离数据分析的岗位还差的很远。

  (2)专业数据分析软件:OFFICE并不是全部,要从在数据分析方面做的比较好,你必须会用(至少要了解)一些比较常用的专业数据分析软件工具,比如SPSS、SAS、R、Matlab等等,这些软件可以很好地帮助我们完成专业性的算法或模型分析。

  (3)辅助工具:比如思维导图软件(如MindManager、MindMapper等)也可以很好地帮助整理分析思路。

  在此需要说明的一点是:软件只是帮助完成任务的工具。并不是只要学好的软件操作就能很好地完成任务,因为与操作相比,如何解释最后的结果要重要的多。即使软件操作的再熟,如果看不懂结果,那跟不会才做没有两样。而看看懂结果就需要扎实的专业知识才行。

  第一步应对目前的工作.按时间要求收集这些数据,保持数据及时有效性这一点非常重要;然后将这些数据分类.与指标或标数相近的数据,或是数值基本相同的数据暂时不要看它,先关注数值突出的数据(如最大值或最小值),找相关部门确认这些数值产生的原因,收集起来列成条款,向领导汇报;

  第二步建议向质量质量部门的专业人事学习一下新老七种工具.这是日本丰田企业总结质量管理的工具.目前为止应是对复杂统计学的一种最好的简化理解和应用.很简单的.

  第三步就是要系统地学习一下统计学,以及一些统计性的软件.如本身的业务没有那么复杂,EXCELL功能完全能应付非专业性的统计业务.

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