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从样本统计总体的高级数学模型

发布时间:2019-07-28 06:05 来源:未知 编辑:admin

  大致是这样一个意思,假如现在一个足够大的系统内有足够多的兔子,他们来自不同的种群,即生活习惯有所不同,这是关键,其中五分之一来自同一种群,并带有标签,将这些兔子随机混合后...

  大致是这样一个意思,假如现在一个足够大的系统内有足够多的兔子,他们来自不同的种群,即生活习惯有所不同,这是关键,其中五分之一来自同一种群,并带有标签,将这些兔子随机混合后随机放生在该系统内,一段时间后,在这个系统内的某处随机抓捕若干兔子,统计有标签的兔子数量和总数量,还有抓捕时间(白天晚上),天气情况等一系列参数。经过足够多次的抓捕,即观察样本后,再次抓捕时如何通过有标签的兔子数量来推断抓捕的总兔子数量。问题有点长谢谢各位耐心看,我也是想尽可能描述准确,不要回答按比例放大、多元回归这种简单想法,只需要一个思路或者统计学算法,模型希望能够高大上。谢谢

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  2014-08-21展开全部这里涉及到两个方面,一个是实验设计(DOE),一个就是统计推断(先纠正一下回归是很多统计模型的基础,多元回归其实不简单,你要根据不同的变量情况选择不同的多元回归模型)。

  DOE首先需要确定你的影响因素,比如抓捕时间(分类变量)、天气(分类变量)。。。然后根据这些因素的交叉情况进行实验,比如是2x2或者2x3,统计每次实验时的标签兔数量和抓捕总数量,实验足够多次之后构成样本数据。

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