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统计建模是什么?具体流程是什么?难不难?给点案例。

发布时间:2019-07-09 23:11 来源:未知 编辑:admin

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  统计建模是以计算机统计分析软件为工具,利用各种统计分析方法对批量数据建立统计模型和探索处理的过程,用于揭示数据背后的因素,诠释社会经济现象,或对经济和社会发展作出预测或判断。随着计算机和网络技术的快速普及和广泛发展,我们面对着数据和信息爆炸的挑战,如何迅速有效地将数据提升为信息、知识和智能,是统计工作者面临的重要课题。而统计建模将统计方法、计算机技术完美结合,带动以数据分析为导向的统计思维,发现和挖掘数据背后的规律,为经济社会的发展提供更好更多的统计信息。

  大赛题目一般来源于社会、经济和管理科学等方面经过适当简化加工的实际问题,不要求参赛者预先掌握深入的专门知识,只需要学过统计专业的基本内容,较为熟练地掌握统计分析方法,并且具备一定的统计工作经验。题目有较大的灵活性供参赛者发挥其创造能力。参赛者应根据题目要求,完成一篇包括模型的假设、建立和求解、计算方法的设计及计算机实现、结果的分析和检验、模型的改进等方面的论文(即答卷)。大赛评奖以假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和文字表述的清晰程度为主要标准。

  基本数据:各省市自治区改革开放以来的交通事故数据。数据应该包括机动车(货运,大客车、小轿车、农用车、拖拉机、各种摩托车和工程车等)、非机动车(自行车、三轮车)、其他(如电动、加力自行车和机动三轮车,虽然可能非法)、残疾人车、兽力车、行人等等;数据也应该包括事故等级,事故个数、死亡人数、财产损失、受伤人数等;肇事者的职业、年龄、驾龄、教育程度、是否酒后驾车(很重要!)、是否疲劳驾车、是否打手机、车速、路况(街道、普通公路、等级公路、高速公路)、事故时间段等等(这些都是交管部门的标准记录)。数据应该覆盖至少10年(最好有月度数据)。

  附加数据:各省市自治区相应年份的经济资料,包括各种道路的里程、各种机动车的保有数等。

  1.找出各种车辆的各种事故的概率(及影响因素)、这些事故数量的影响变量(比如年龄因素、是否喝酒、山区或闹市区、时间段、何种道路、车辆种类,等等)。

  2.找出在什么因素(变量)下最容易出事、什么因素(变量)下最容易造成重大人身伤害、什么因素(变量)造成财产损失最大。

  3.找出各省市自治区事故的各自特点,并且按照事故模式把各省市自治区分类,同时按照经济分类进行比较。说明交通事故与经济发展之间的关系。

  4.找出各地和全国事故的趋势,以及这些趋势与经济(包括道路里程、机动车数量等)之间的关系。并且对未来事故进行预测。

  要求:一切根据数据。任何所采用的统计方法要说明条件和假定。任何输出的结果要有说明和解释。

  根据上述案例,不难形成这样一个判断:在一定意义上,统计建模是一种命题作文,它有以下几个特点:

  一是统计建模从经济社会发展的实际情况出发,找出事物发展的趋势和规律,如果脱离了这一点,统计建模也就失去了意义。

  二是统计建模从数据出发,找出数据之间的联系,用数据说话,数据是统计建模最大的特质。

  三是统计建模将统计分析方法和计算机技术有效结合,包括收集数据、利用统计分析软件对数据进行分析等。

  四是统计建模涉及数据收集、整理、分析等方面,对建模者的能力要求较为全面。

  (二)收集信息:在明确问题的基础上,根据题目的要求,从可用的数据库中收集和整理出各种必要的信息。

  (三)模型假设:利用统计分析方法,对问题做出必要的、合理的假设,使问题的主要特征凸现出来,忽略问题的次要方面。

  (四)模型构建:根据所做的假设以及事物之间的联系,构造各种量之间的关系,把问题转化为统计分析问题,注意要尽量采用适当的统计分析模型及方法。

  (五)模型求解:利用构建的模型进行计算,并得到与问题有关的一些信息。如果必要,可对问题作出进一步的简化或提出进一步的假设。

  (六)模型分析:对所得到的信息进行分析,形成判断,特别要注意当数据变化时所得结果是否稳定。

  (七)结果检验:分析所得结果的实际意义,与实际情况进行比较,看是否符合实际,如果不够理想,应该修改、补充假设,或重新建模。

  (八)撰写论文:在上述基础上形成论文,论文应包括问题的阐述、假设的叙述、模型构建的过程、模型求解结果、主要结论以及对结论的评价。

  所谓难者不易,易者不难,每个确切的标准,不好评判一二。不过,可以肯定的是,学之则易,不学则难。望勉之。

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