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这样的数据用怎样的统计学模型分析比较好?

发布时间:2019-07-07 07:12 来源:未知 编辑:admin

  我有这样的一组数据,有不经处理(CK)、处理A和处理B三种处理方式,其中处理A和处理B还分别有T1、T2和T3三个处理时间,同时,我在三个时间测量了以上共7种处理的结果。我的目的是想看...

  我有这样的一组数据,有不经处理(CK)、处理A和处理B三种处理方式,其中处理A和处理B还分别有T1、T2和T3三个处理时间,同时,我在三个时间测量了以上共7种处理的结果。我的目的是想看是处理方式(A或B)和处理时间(T1、T2、T3)对结果的影响大不大,哪个更大,有没有交互作用。针对这样的数据,我应该用单因素多水平方差分析吗?我想用spss来处理分析,我应该怎么排布和分析数据结果呢?

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  可以考虑用多元回归分析模型。首先设置自变量:处理方式变量m(为哑变量,取值为1、2、3,分别代表CK、A、B三种处理方式)、处理时间变量t(也是哑变量,取值为1、2、3,分别代表T1、T2、T3)、交互项mt(先把m和t变量各自中心化处理,然后相乘即可);因变量就是均值或者方差。 你可以使用spss中的多元线性回归分析,也可以使用其它的回归模型。会哪种用哪种就行。 最后的结果:m的系数是否显著、以及系数的绝对值大小、正负号即可代表你的答案。

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