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统计回归建模时的模型系数是什么?是怎么得到的?

发布时间:2019-07-07 07:11 来源:未知 编辑:admin

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  例如求线+c 时,输入回归变量x1,x2....等组成的矩阵X和因变量y后,直接用matlab统计工具箱的regress命令求解,解得b,bint,r,rint,stats,其中b包涵了四个数即b0,b1,b2,b3;bint为b的置信区间,stats为回归模型的统计检验量,有四个值,第一个是R^2,表示y有R^2*100%可以由模型确定,第二个是F统计量值,越大说明拟合程度越高,第三个是与F对应的概率值P,越小拟合度越高,第四个是剩余方差。

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