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统计SPSS软件 关于Cox回归模型问题

发布时间:2019-07-07 07:11 来源:未知 编辑:admin

  ,最近在学习SPSS,想到一个问题分析是这样的,比如做一个超市10(比如2000年到2010年)年内某商品的在货架的时间(这里我们假设这一种商品有无数品牌):首先假设任何一品牌商品在该...

  ,最近在学习SPSS,想到一个问题分析是这样的,比如做一个超市10(比如2000年到2010年)年内某商品的在货架的时间(这里我们假设这一种商品有无数品牌):首先假设任何一品牌商品在该超市能够销售上最多10年(即最多10年超市就不在销售此种品牌的该商品),同时在这10年内超市不断会有新的品牌上架,并且会伴随种种原因导致有些品牌商品没有持续10年销售就已经被该超市停止销售了。当然我们假设影响某种品牌的维持时间的因素都是相同确定的(如某品牌广告投入量,进口与国产之分,销售价格等等因素)。这里我们来分析该商品维持时间的SPSS分析模型应该用哪一种,想到Cox比例风险回归模型但总觉得有点不合适,虽然Cox模型也是做时间分析的,同时想的这个案例会存在截尾等问题,但感觉不对就是案例中10年内会不断有新的品牌加入到该超市中,导致的了数据是一个持续的变量,而我们做的Cox都是在最初使用的数据量是固定的(如见过的调查某电信行业客户流失情况分析,数据客户都是固定的如1000人)。所以现在困扰了希望论坛里面的大神能够帮帮忙!!谢谢

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  知道合伙人金融证券行家采纳数:3170获赞数:140482007年心理学硕士毕业,从事市场研究与分析工作多年,善于营销市场研究分析、数据分析等向TA提问展开全部你撇开年份的概念,每个商品引入的时间点都是开始记录,然后商品持续在架上的时候,下架的时间,还有删失 这样理解就可以了,相当于不管哪年新上的商品 把时间记录点都等级为起点,然后时间 折算成一个个月数 或者天数,或者也可以年数就 不存在年份的问题了。

  这样你汇总的数据就是所有商品的生存时间数据了,当然越往后的删失越多,但是这不影响使用cox回归

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